983. 最低票价
在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。
火车票有 三种不同的销售方式 :
一张 为期一天 的通行证售价为 costs[0] 美元; 一张 为期七天 的通行证售价为 costs[1] 美元; 一张 为期三十天 的通行证售价为 costs[2] 美元。 通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张 为期 7 天 的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回 你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费 。
示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15] 输出:11 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。 在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, …, 9 天生效。 在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。 你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。 示例 2:
输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15] 输出:17 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, …, 30 天生效。 在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。 你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365 1 <= days[i] <= 365 days 按顺序严格递增 costs.length == 3 1 <= costs[i] <= 1000
记忆化搜索
需要从第1天开始遍历到第365天,时间复杂度为O(M)
class Solution {
vector<int> memo;
unordered_set<int> daySet;
// dp[i]表示从第i天的这一年开始旅行需要的总开销
int dp(int i, vector<int>& costs) {
if (i > 365) {
return 0;
}
if (memo[i] != -1) {
return memo[i];
}
int ans = 0;
if (daySet.count(i) == 1) {
ans = min(dp(i+1, costs)+costs[0], dp(i+7, costs)+costs[1]);
ans = min(ans, dp(i+30, costs)+costs[2]);
}else {
ans = dp(i+1, costs);
}
memo[i] = ans;
return ans;
}
public:
int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {
memo = vector<int>(366, -1);
for (auto day : days) {
daySet.insert(day);
}
return dp(1, costs);
}
};
优化的记忆化搜索
其实没必要从1遍历到365,只需要遍历必须出行的那些天,即days数组的长度 时间复杂度为O(N)
class Solution {
vector<int> memo;
vector<int> costs;
vector<int> days;
vector<int> durations = {1, 7, 30};
unordered_set<int> daySet;
// dp[i]表示从第days[i]天开始的这一年开始旅行需要的总开销
int dp(int i) {
// cout << i << endl;
if (i >= days.size()) {
return 0;
}
if (memo[i] != -1) {
return memo[i];
}
int ans = INT_MAX;
for (int k = 0; k < durations.size(); k++) {
int j = i;
while (j < days.size() && days[j] < days[i] + durations[k]) {
j++;
}
ans = min(ans, dp(j)+costs[k]);
}
memo[i] = ans;
return ans;
}
public:
int mincostTickets(vector<int>& days, vector<int>& costs) {
memo = vector<int>(days.size(), -1);
this->costs = costs;
this->days = days;
// 此时要从days中的第0个数据开始处理。
int ans = dp(0);
return ans;
}
};